Uber India近日宣布，通过其App为本地网约车和外卖司机提供数据标注、图片审核、文本分类、音频录制和发票数字化等兼职机会，所收集数据将用于全球企业客户的生成式AI模型及消费级应用。Uber AI Solutions全球负责人Megha Yethadka在社交媒体介绍，该服务目前覆盖12个城市，已有“数万名司机”参与。此前，这类任务主要交由独立承包商完成。Uber方面表示，项目初期效果积极，并计划加速推广至全球。
此外，Uber还公开披露，其拥有一个存储量高达350PB的数据湖，并开发了名为“HiveSync”的工具以提升数据高可用性和复制效率。该工具基于Airbnb开源项目ReAir，日常管理约30万张Hive数据表，并支持每日报送8PB数据。官方称，未来HiveSync有望对外开源，并将在公司向Google Cloud迁移过程中扮演关键角色。