数据在存储时可以通过端到端加密实现保护，但在服务器上处理时，隐私保护面临更多挑战。多方安全计算（MPC）是一种前沿的隐私增强技术，旨在解决这一难题，实现多方在不泄露各自私密数据的情况下协同计算。
MPC的思想可追溯至1979年Adi Shamir、Ronald L. Rivest和Leonard M. Adleman提出的“心灵扑克”方案，该方案演示了即便远程也能公平玩扑克而无需暴露手牌。后来，著名的“百万富翁问题”用MPC方法解决——两位拥有巨额财富的人可以比较谁更富有，却无需透露具体金额。
MPC广泛应用于需要高度隐私保护的场景，包括金融科技、医疗信息协作与安全数据分析等领域，有望成为未来数字隐私的重要基石。