在面对其AI产品表现不佳的批评后，Apple详细介绍了其通过私人分析用户数据来改进AI模型的方法。据报道，Apple使用了一种名为“差分隐私”的方法，首先生成合成数据，然后通过用户设备（前提是用户选择共享设备分析）对这些数据片段进行投票，以比较模型的准确性，从而改进模型。
Apple表示，这些合成数据模仿了用户数据的格式和重要属性，但不包含任何实际用户生成的内容。该公司创建了一套范围广泛的合成消息，并从中提取出代表性特征，这些特征捕捉了消息的语言、主题和长度等关键维度。然后，这些特征被发送到一小部分选择参与设备分析的用户设备上，这些设备会将其与实际电子邮件样本进行比较，以告诉Apple哪些特征最准确。
Apple计划使用这种方法改进其Genmoji模型，并在未来用于Image Playground、Image Wand、Memories Creation、Writing Tools以及Visual Intelligence等项目。公司还表示，将继续通过合成数据投票方式改进电子邮件摘要功能。