据报道，意大利罗马La Sapienza大学的研究团队近日提出了一种名为“WhoFi”的新型个人重识别方法，利用人类身体对Wi-Fi信号传播独特干扰方式，生成类似“数字指纹”的特征。该方法依赖Wi-Fi信道状态信息（CSI）数据，能够在不同地点精准重识个体，无需携带手机等设备。
研究人员表示，通过深度神经网络对CSI数据进行处理，即使人在不同Wi-Fi网络环境下行走，也能实现高达95.5%的准确率。与传统视频监控相比，Wi-Fi信号受光照及障碍物影响较小，还能穿透墙体，对隐私的威胁方式发生变化。
有专家指出，Wi-Fi感知技术近年来应用逐步扩展，从跌倒检测到手势识别，但“无感追踪”引发对个人隐私的关注和相关伦理讨论。研究论文称，Wi-Fi信号采集下的生物特征具有“身份固有性”，为未来的安防和智能空间管理带来全新可能，也促使隐私保护技术面临新的挑战。