在信息时代，数据的完整性变得比以往任何时候都更加重要。完整性是指确保数据在传输或存储过程中不被篡改，以及从收集到使用、修改、转换直至删除的过程中始终保持正确和准确。这不仅包括恶意行为，还涵盖了无意的错误。布鲁斯·施奈尔指出，完整性的保障措施早已融入我们的计算机系统中，例如系统重启和撤销按钮等功能，都是完整性保护的体现。
随着我们开始使用大量数据来训练和操作人工智能（AI）系统，数据完整性将变得尤为关键。大多数针对AI系统的攻击都是完整性攻击，例如通过贴小贴纸来误导AI驾驶系统，或是注入恶意文本指令。这些攻击使得AI模型无法区分合法数据和恶意输入。
Schneier认为，Web 3.0的核心在于数据完整性。无论是云计算、点对点社交网络还是分布式数据存储，可靠、准确的数据和计算都是不可或缺的。未来的无驾驶汽车、智能电网和可靠的网状网络都依赖于数据的完整性。